江西“大数据”赋能数字财政建设
一是定标准,为数据大统一提供技术支撑。自2017年推动金财工程建设以来,江西财政已上线含核心财政业务在内的20余个系统。这些系统由不同的技术服务公司开发上线,存在技术标准各异、数据标准不统一、汇聚融合难度大等问题。为打破“信息孤岛”,有效推动分散、孤立的数据资源共享,充分发挥数据资源利用的聚合效应,我省以财政部《基础数据标准规范(3.0)》《预算管理一体化技术标准》等文件为基础,并结合我省实际,梳理制定了全省统一的数据标准规范及数据治理管理体系,建立了数据采集、存储、更新机制,为财政数据资源汇聚及数据治理提供了技术标准支撑。
二是抓融合,为数据大集中奠定治理基础。按照“统规、统管、统入”原则,逐步完成了国库集中支付系统、部门预算系统、非税收入管理系统、资产系统等10余个财政核心系统的业务数据采集入库、清洗、转换和整合,使分散管理使用的数据打破系统、部门界限,充分汇聚融合,形成了大集中的内生数据资源池。同时按需开展外生资源池的数据整合,逐步将银行、税务、人社等外部系统数据纳入数据中心,实现财政数据应归尽归,社会数据按需归集,各类数据基本覆盖,为下一步数据的分析应用奠定了坚实基础。
三是建平台,为数据大贯通构筑存储仓库。加强顶层设计和路径实现规划,以数据中台为底座,以标准体系为核心,将数据存储、管控、建模、共享、安全、可视化工作全链整合到一个平台,稳步推进采集自动化、管理标准化及上下级数据的大贯通,实现多源头、多时期、多维度数据的完整性和统一性。同时大力构建以贴源、实时、统计为主的三大数据仓库,有利于数据治理向规范化、集约化、高效化发展,有利于全面提升数据存储、处理、展示能力,为实现全省财政管理“一盘棋”目标提供了有力保障。
四是重分析,为数据大运用准备共享资源。充分利用“云技术”,梳理财政数据资源目录,建立数据分析模型,推动数据综合应用,逐步完成收支总览、预算执行、非税收缴、地方政府债等数据分析应用及生成综合查询报表。充分利用“云平台”,通过省政务大数据共享交换系统将财政热点数据及时推送到其他部门及社会公众,让数据既能“引进来”,也能“走出去”,有效促进了财政数据资源的共享与共用。随着预算管理一体化系统的建设,数据中心逐步向实时数据展示、项目库全链条追踪、一体化运行监控等方向进行探索和尝试,形成一系列围绕预算管理一体化相关的综合查询和分析应用,做到预算支出全覆盖、预算级次全覆盖、预算管理全流程核心业务全覆盖、电子化支付全覆盖,为全省各级各部门预算单位提供数字财政全方位服务。
下一步,江西财政将紧盯大数据分析应用,聚焦财政改革与管理的热点和焦点问题,深化数据价值挖掘及数据模型开发,将数据技术与财政业务深度融合,打造财政全周期、全链条、全方位的宏观、中观、微观态势分析,推进数字财政深度赋能,为助推财政高质量跨越式发展做出更大贡献。
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